Evaluación de intervenciones durante la pandemia COVID-19: desarrollo de un modelo basado en subpoblaciones con distintas tasas de contacto / Evaluation of interventions during the COVID-19 pandemic: development of a modelbased on subpopulations with different contact rates

Resumen Si bien se han realizado múltiples intentos de modelar matemáticamente la pande-mia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), causada por SARS-CoV-2, pocos modeloshan sido pensados como herramientas interactivas accesibles para usuarios de distintos ámbitos.El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo que tuviera en cuenta la heterogeneidadde las tasas de contacto de la población e implementarlo en una aplicación accesible, que per-mitiera estimar el impacto de posibles intervenciones a partir de información disponible. Sedesarrolló una versión ampliada del modelo susceptible-expuesto-infectado-resistente (SEIR),denominada SEIR-HL, que asume una población dividida en dos subpoblaciones, con tasas decontacto diferentes. Asimismo, se desarrolló una fórmula para calcular el número básico dereproducción (R0) para una población dividida en n subpoblaciones, discriminando las tasas decontacto de cada subpoblación según el tipo o contexto de contacto. Se compararon las pre-dicciones del SEIR-HL con las del SEIR y se demostró que la heterogeneidad en las tasas decontacto puede afectar drásticamente la dinámica de las simulaciones, aun partiendo de lasmismas condiciones iniciales y los mismos parámetros. Se empleó el SEIR-HL para mostrar elefecto sobre la evolución de la pandemia del desplazamiento de individuos desde posiciones dealto contacto hacia posiciones de bajo contacto. Finalmente, a modo de ejemplo, se aplicó elSEIR-HL al análisis de la pandemia de COVID-19 en Argentina; también se desarrolló un ejemplode uso de la fórmula del R0. Tanto el SEIR-HL como una calculadora del R0fueron implementadosinformáticamente y puestos a disposición de la comunidad.

Abstract Although multiple attempts have been made to mathematically model the currentepidemic of SARS-CoV-2, the causative agent of coronavirus disease 2019 (COVID-19), fewmodels have been conceived as accessible interactive tools for users from various backgrounds.The goal of this study was to develop a model that took into account the heterogeneity incontact rates within the population and to implement it in an accessible application allowingto estimate the impact of possible interventions based on available information. An extendedversion of the Susceptible-Exposed-Infected-Resistant (SEIR) model, named SEIR-HL, was deve-loped, assuming a population divided into two subpopulations, with different contact rates.Additionally, a formula for the calculation of the basic reproduction number (R0) for a popula-tion divided into n subpopulations was proposed, where the contact rates for each subpopulationcan be distinguished according to contact type or context. The predictions made by SEIR-HLwere compared to those of SEIR, showing that the heterogeneity in contact rates can drama-tically affect the dynamics of simulations, even when run from the same initial conditions andwith the same parameters. SEIR-HL was used to predict the effect on the epidemic evolution ofthe displacement of individuals from high-contact positions to low-contact positions. Lastly, byway of example, SEIR-HL was applied to the analysis of the SARS-CoV-2 epidemic in Argentinaand an example of the application of the R0formula was also developed. Both the SEIR-HLmodel and an R0calculator were computerized and made available to the community.

Reseña del estudio "LINKS": Factores asociados a la infección por VIH en hombres que tienen sexo con hombres de Buenos Aires, Argentina / Review of the "LINKS" study: Factors associated with HIV infection in men who have sex with men in Buenos Aires, Argentina

Este artículo resume resultados publicados del proyecto LINKS. Un to-tal de 500 hombres que tienen sexo con hombres se incluyeron en un estudio de factores asociados a la infección por VIH, utilizando la meto-dología de Muestreo Dirigido por los Participantes (Respondent Driven Sampling, RDS, en inglés). El 24,5 % se identificó como homosexual, 36,2 % como bisexual, 21,9 % como heterosexual y 17,4 % como "otro". El 33 % de los participantes reportó haber tenido relaciones sexuales con hombres, mujeres y mujeres trans durante los 2 meses previos. La prevalencia de VIH, hepatitis B y sífilis fue de 17,3 %, 22,9 % y 20,5 %, respectivamente. Los participantes que sólo reportaron parejas sexua-les masculinas tuvieron prevalencias significativamente mayores. Más de dos tercios reportaron coito anal o vaginal sin protección durante los últimos dos meses. El 52 % nunca se había realizado el diagnóstico de VIH. El 25 % informó consumo ex-cesivo de alcohol y 34 % poli-consumo de drogas du-rante los dos meses previos. El 18 % de participantes reportó una experiencia sexual antes de los 13 años con una pareja al menos cuatro años mayor de edad. La aceptabilidad de los microbicidas y de la prueba casera del VIH fue alta

Aportes a la epidemiología del HIV en Argentina. Prevalencia e incidencia en grupos vulnerables / Contributions to HIV epidemiology in Argentina. Prevalence and incidence in vulnerable groups

Estudios epidemiológicos realizados en Argentina muestran que la epidemia del HIV es de tipo concentrada, con baja prevalencia en población general, pero con grupos de la población altamente afectados debido a diversos factores de vulnerabilidad. Dentro de los grupos más afectados por la epidemia de HIV/sida se encuentran las trans (transexuales, travestis y transgúnero), los "hombres que tienen sexo con hombres", los "usuarios de drogas" y las/los "trabajadoras/es sexulaes". Si bien el desconocimiento del número de individuos pertenecientes a estos grupos hace que no podamos conocer el impacto real que los mismos tienen en la epidemia nacional, las altas prevalencias e incidencias de HIV descriptas han puesto en escena la urgencia de un enfoque integral en estos grupos para poder intervenir eficientemente en la lucha contra la epidemia.

In the beginning of the epidemy, HIV-Aids required new professional knowledges and skills and signalled the shortcomings of the positivist medical model; the development and institutionalization of antirretroviral treatments brouhgt a new challenge, the problem of treatment adherence. We introduce the point of view of an anthropologist. In first place we analyze the clinical perspective and its intellectualist hermeneutics which focalizes on sick persons as individual locus of will, reason and self-control and tends to result in the construction of patients tipologies. In second place we present the variability and difficulties associated to trajectories of living with HIV and point out the importance of considering patients'experiences and their conditions fo everyday life in the dynamics of care.

Distribución de subtipos y recombinantes del HIV: situación en la Argentina / Distribution of subtypes and recombinant of HIV: situation in Argentina

Soon after HIV (Human Immunodeficiency Virus) was discovered, its characteristics level of diversity and variability was established. So far, within HIV-1 it is known that there exist 3 main groups, 9 subtypes and at least 12 recombinant forms. Not only does this diversity affect taxonomy, but also prophylaxis and therapy for HIV infection. Numerous studies worldwide have demonstrated the influence this variability has on both diagnosis and monitoring assays as well as on the pathogenesis of HIV infection. In Argentina, from the molecular point of view, the epidemic shows a complex pattern. HIV-1 subtypes B and F have been described as well as a recombinant B/F form. Epidemiology and molecular data suggest high percentage levels and a great diversity of these recombinant forms in the heterosexual population.